Vědecké poznatky ze světa AI

Jak to dopadlo

Podívali jsme se na to, co se skutečně odehrává ve výzkumu AI, a zasadili nové studie i trendy do širších souvislostí z pohledu technologického a humanitního.

Přehled aktuálních vědeckých poznatků z oblasti umělé inteligence a to, co opravdu stojí za pozornost. Věnovali jsme se novým architekturům Mixture of Experts (MoE), Mamba, Multi Token Prediction (MTP), které jsme si ukázali živě na modelu NeMoTron od Nvidia na zařízení Nvidia DGX Spark. Dále byly zmíněny transformery pro zpracování obrazu (Vision Transformers), Luquid Neural Networks (LNN), Spike Neural Networks (SNN) a Quantum Neural Networks (QNN). Po Martinu Čejku převzal slovo Tomáš LeBrun, který poukázal na studie z ekonomických a společenských věd, které zakončil aktivity iniciativy Deep Mind. Přínosná byla taktéž závěrečná diskuze o kognitivních dopadech a dopadech na trh práce. Moc za ní děkujeme.

Materiály z události

• Celý videozáznam z workshopu
• Prezentace - technologický pohled (M. Čejka)
• Prezentace - společenskovědní pohled (T. LeBrun)

Tým řečníků

• Martin Čejka

  Lektor workshopů a výzkumník v AI • Katedra informačního inženýrství

  LinkedInCZU

• Tomáš LeBrun

  Výzkumník v oblasti dopadů AI na společnost • Katedra managementu a marketingu

  LinkedInCZU